Gaussian 16 A.03 Release Notes
关键词:Gaussian 16 A.03 Release Notes 发布时间:2017-02-03 17:40:35 点击数:11528
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新功能
新模拟方法
◆ TD-DFT 激发态计算支持解析频率(frequencies, IR及Raman)、过渡态优化(TS)及内禀反应坐标计算(IRC)。
◆ EOMCC 耦合簇运动方程(EOM-CC)方法支持结构优化。
◆ VCD及ROA光谱支持非谐振计算,请参考 Freq=Anharmonic。
◆ 支持电子振动光谱计算,请参考 Freq=FCHT 及相关选项。
◆ 支持共振拉曼光谱计算,请参考 Freq=ReadFCHT。
◆ 新密度泛函方法: M08 family, MN15, MN15L。
◆ 新双杂化泛函方法:DSDPBEP86, PBE0DH及PBEQIDH。
◆ PM7 半经验方法。
◆ Adamo激发态电荷转移分析,请参考 Pop=DCT。
◆ Caricato耦合簇运动方程(EOM-CC)溶剂化迭代模型,请参考 SCRF=PTED。
◆ 广义内坐标:可以任意定义内坐标用于限制性优化或者其它目的,请参考 Geom=GIC 及GIC Info。
性能提升
◆ Hartree-Fock及DFT计算在Linux系统下支持NVIDIA K40及K80 GPUs. 具体请参考 Using GPUs。
◆ 多核芯(数量较多)处理器的并行效率已经得到提升。对于多CPUs及集群如何优化性能请参考 Parallel Performance。
◆ Gaussian 16使用优化的内存算法来避免CCSD迭代时的磁盘读写。
◆ GEDIIS优化算法效率已得到提升。
◆ CASSCF 方法活性空间≥ (10,10) 的计算性能得到提升并可以扩展至16个轨道(取决于分子类型)。
◆ W1 组合方法的核相关能(core correlation energies)计算速度得到巨大提升。
◆ Gaussian 16 对于复合电子传播(composite electron propagator, CEP, DiazTinoco16)方法中的对角化、二阶自能量近似(second-order self-energy approximation, D2)的计算性能得到巨大提升。请参考 EPT.
用法提升
◆ 提供其它软件的接口工具,包括汇编语言(Fortran和C)以及解释语言(Python和Perl)。具体细节请参考 Interfacing to Gaussian 16。
◆ 输入文件Link 0 (%)中以及/或者 Default.Route 文件中的相关参数目前也能够通过命令行形式或者环境变量指定。具体细节请参考 Link 0 Equivalences。
◆ 优化过程中可以指定每N步重新计算力常数。请参考Opt=Recalc。
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与Gaussian 09的区别
默认参数
下列默认参数在Gaussian 16中与Gaussian 09不同:
◆ 积分精度为10-12 而不是Gaussian 09中的10-10。
◆ DFT 默认格点为 UltraFine 而不是 G09中的FineGrid;CPHF默认格点为 SG1 而不是 CoarseGrid。具体细节请参考Integral。
◆ SCRF 默认为IEFPCM的对称形式(symmetric form of IEFPCM) [Lipparini10] (Gaussian 09中没有此功能)而不是非对称形式。
◆ 物理常数使用2010版而不是Gaussian 09中的2006版。
前两项变化是为了保证一系列新方法的精度(如TD-DFT频率, 非谐振ROA),因此使用 Integral=(UltraFine,Acc2E=12) 作为默认选项。使用这些设置一般能提高数值积分的可靠性,比如溶剂化模型下的DFT优化。相比于Gaussian 09的默认值Integral=(FineGrid,Acc2E=10),此设置对CPU的需求稍有升高。
G09Defaults 关键词能够把上述默认值重新定义为Gaussian 09 默认值。它提供了与此前计算的兼容性,但对于新的计算我们推荐使用新的默认值。
默认内存值
Gaussian 16 默认内存为 %Mem=100MW (800MB)。使用多核计算大分子体系时使用更大的内存更为适合。具体细节请参考 Parallel Jobs。
TD-DFT频率
TDDFT 频率在计算二阶导数时默认使用解析二阶导数,这比数值导数快很多(数值导数在Gaussian 09中是唯一选项)。
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GPUs的使用